Palestrante
Amanda Maria de Sobral Gomes
(UFMG)
Descrição
Discussão sobre raça, gênero e outras interseccionalidades, presentes em resultados de inteligência artificial generativa de imagem, analisando seus impactos éticos, sociais e políticos.
Primeiro, será realizada uma discussão teórica sobre os conceitos de racismo algorítmico (Silva, 2021), interseccionalidade (Collins, 2019), pacto narcísico da branquitude (Bento, 2021) e colonialismo digital (Faustino, Lippold, 2023). A seguir, a turma fará testes com IAs generativas de imagem e apresentará os resultados para uma análise interseccional coletiva.
Local - Informar Unidade, Prédio, sala, auditório.
FAFICH, Auditório Baesse (4º andar)
| Horário de início e fim da atividade - Horário previsto de duração da Atividade (para cálculo de carga horária - em formato HH:MM) | 19:00 - 21:00 |
|---|---|
| Vagas disponíveis | 30 |
| Tipo de Atividade | Minicurso |
| Título da Atividade | Racismo algorítmico e outras opressões interseccionais em IAs generativas |
| O evento será aberto ao público EXTERNO da UFMG? (não fornecemos certificado para comunidade externa) | SIM |
| Nome completo do responsável pela atividade (exclusivamente docente ou técnico-administrativo da UFMG | Laura Guimarães Corrêa |
| Nome do Palestrante | Amanda Maria de Sobral Gomes |
| Minicurrículo do(s) palestrante(s) (opcional) | Jornalista, mestre e doutoranda em Comunicação Social pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Desenvolve estudos sobre interseccionalidades na subcultura gótica e nas mídias digitais, e sobre racismo algorítmico, com apoio do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). Integrante do grupo de pesquisa Coragem-UFMG. |
Autores
Amanda Maria de Sobral Gomes
(UFMG)
Prof.
Laura Guimarães Corrêa
(Departamento de Comunicação Social DCS/FAFICH - UFMG)